例如，基于链接的分数（如布林和其他作者所建议的）往往相对偏向于随着时间的推移积累更多链接的旧网站，因此某些因素可能是可以想象的。据推测，信息检索（IR）分数将进行调整，以抵消对新文档或旧文档的偏见。 4. 基于链接的标准 在本发明的一个实施例中，链接的时变行为被用作评估文档的“新鲜度”的基础，并且预期排序操作随后将基于该行为进行。 在一个实施例中，搜索引擎可以测量到文档的链接（例如超链接）在爬行或索引更新操作期间出现或消失的时间/日期。
使用此数据作为参考信息
搜索引擎 推移出现和消失、它们出现的速度、给定时间内有多少链接出现或消失，以及有多少新链接指向您的 南非 电话号码 文档。推测根据链接时间将测量不同的特征，例如链接是否有出现的趋势或指向文档的现有链接是否有消失的趋势。 通过利用随时间变化的指向文档的链接的特征，搜索引擎可以根据该数据对文档进行排名。例如，如果您发现新链接数量或链接添加速率呈下降趋势（基于最近时间段内的新链接数量和链接添加速率与过去时间段相比），您可能知道文档已过时，在这种情况下，搜索引擎可能会降低相关文档的（相关性）分数。
相反增加的趋势可以指示可
能更相关的“新鲜”文档，这取决于本发明的特定情况和实施方式。 此外，链接到相关文档的文档的发布日期和/或“新 阿富汗电话号码列表 鲜度”也可用于评估文档的新鲜度，然后可用于识别相关性。例如，搜索引擎需要使用文档（或文档内）链接的年龄分布来确定文档是新的还是旧的。其中链接相对较新出现的文档（链接相对“年轻”），以及其中建立新链接的数量或速度呈上升趋势的文档，可以被认为是新文档。根据情况，这样的文档可能会被给予相对较高或较低的分数。
